文献类型：期刊文章

作　　者：张家叶子[1] 吕游[2]

ZHANG Jia-ye-zi LV You(Unit 92941 of the PLA, Hu!udao 125000, China Unit 91899 of the PLA, Huludao 125000, China)

机构地区：[1]92941部队 [2]91899部队

出　　处：《测控技术》

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：37-41

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对复杂背景下运动目标检测难度大、算法实时性差的问题,提出了一种改进的运动目标实时检测算法。融合背景差分、帧间差分和边缘检测的信息,划定目标区域提取完整的目标轮廓。针对图像光照突变的问题,改进了运行期均值背景更新策略,在背景更新时同步更新前景分割闽值。使用复杂背景下毛细管粘度计液位检测视频验证算法证明,边缘融合方法和实时阈值更新的背景更新算法能够克服背景复杂、光照变化、运动干扰等带来的影响,提高运动目标检测精度,实现实时检测。

关 键 词：复杂背景  运动目标  融合  阈值更新  实时  

分 类 号：TP39]