文献类型：期刊文章

作　　者：陈淑鑫[1,2] 罗阿理[3] 孙伟民[2]

Chen Shuxin Luo Ali Sun Weimin(College of Mechanical and Electrical Engineering of Qiqihar University, Qiqihar 161006, China Key Lab of In-fiber Integrated Optics, Ministry Education of China, Harbin Engineering University, Harbin 150006, China Key Laboratory of Optical Astronomy, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100012, China)

机构地区：[1]齐齐哈尔大学机电工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006 [2]哈尔滨工程大学理学院纤维集成光学教育部重点实验室,黑龙江哈尔滨150006 [3]中国科学院光学天文重点实验室,北京100012

出　　处：《天文研究与技术》

基　　金：国家自然科学基金(U1631239);黑龙江省教育厅基本科研业务专项(135109219);齐齐哈尔市科学技术计划工业攻关项目(GYGG-201518);齐齐哈尔大学教育科学研究项目(2016072)资助

年　　份：2017

卷　　号：14

期　　号：3

起止页码：363-368

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：以可扩展性极强的开源软件R程序语言为工具,发挥在统计学和数据挖掘领域强大的数据分析能力,重点研究R语言用于读写FITS格式文件软件包RFITSIO的主要功能和特点,并对LOMAST采集的FITS文件进行详细介绍,将海量LOMAST巡天光谱DR2数据用RFITSIO读出恒星光谱,并利用R语言的主成分分析工具提取各类型光谱数据的特征量即主成分。从含有大量冗余信息的光谱中提取代表恒星光谱特征的主要成分,通过采用主成分分析方法提取光谱特征,重构后能够有效降低原始光谱数据受噪声的影响,为后续数据挖掘工作提供研究基础。

关 键 词：R语言 FITSIO  光谱巡天 LAMOST 主成分分析

分 类 号：P114.1[天文学类]