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期刊文章详细信息

广义极值分布的参数估计及实例分析    

Parameter Estimation and Case Analysis of Based on Generalized Extreme Value Distribution

  

文献类型:期刊文章

作  者:樊利利[1] 王艳永[1]

机构地区:[1]吕梁学院数学系,山西吕梁033000

出  处:《首都师范大学学报(自然科学版)》

年  份:2017

卷  号:38

期  号:3

起止页码:13-18

语  种:中文

收录情况:JST、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:对广义极值(GEV)分布的参数进行了ML、GML和BAYBETA估计.利用R统计软件,通过用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法与Metroplis-Hastings算法产生服从参数后验分布的模拟样本,进而对GEV分布的参数进行估计,并对上述几种估计的偏差和均方误差进行了模拟.对澳大利亚南部的Pirie港海平面年最大海平面高度建立GEV模型,并对T年一遇的最高水位进行了估计.实例研究表明,用BAY BETA方法估计的最高水位稍高于用极大似然估计得到的结果.

关 键 词:广义极值分布 参数估计 GML估计  BAY BETA估计  

分 类 号:O211.4]

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同被引文献:

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