文献类型：期刊文章

作　　者：冯迪[1,2] 纪建伟[1] 张莉[3] 刘思伽[1] 田有文[1]

机构地区：[1]沈阳农业大学信息与电气工程学院,辽宁沈阳110866 [2]辽宁广播电视台,辽宁沈阳110004 [3]辽宁广播电视传输发射中心,辽宁沈阳110004

出　　处：《发光学报》

基　　金：辽宁省大型仪器设备共享服务项目(LNDY201501003);沈阳市大型仪器设备共享服务专项项目(F15-166-4-00)资助~~

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：799-806

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用高光谱成像技术提取可同时检测苹果糖度与硬度的最佳波长。首先双面采集苹果的高光谱图像,获取亮度相近感兴趣区域(ROIs)的反射波形,采用二阶导数结合标准正态变量(SD+SNV)的方法平滑波形,测试ROIs的糖度与硬度;之后采用连续投影算法(SPA)提取两项指标的特征波长,根据特征波长的分布提出二次连续投影算法,结合波形集特征与两次投影结果确定不同取样面的最佳波长;最后采用遗传算法开发神经网络(GA-BP)建立预测模型,双面取样波长(543 nm和674 nm)效果最优,糖度相关系数(R)为0.847 6,均方误差(MSE)为3.32;硬度R为0.793 8,MSE为9.6。结果表明,相同波长信息可以检测苹果糖度与硬度。

关 键 词：高光谱成像 苹果 最佳波长  二次连续投影算法  遗传算法开发神经网络  

分 类 号：S126] TP391.44]