文献类型：期刊文章

作　　者：刘故帅[1] 肖异瑶[2] 贺禹强[2] 涂文标[1] 吴子阳[1] 张忠会[1]

LIU Gushuai XIAO Yiyao HE Yuqiang TU Wenbiao WU Ziyang ZHANG Zhonghui(School of Information Engineering, Nanchang University, Nanchang 330031, China School of Qianhu, Nanchang University, Nanchang 330031, China)

机构地区：[1]南昌大学信息工程学院,江西南昌330031 [2]南昌大学前湖学院,江西南昌330031

出　　处：《电力系统保护与控制》

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：10

起止页码：31-37

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出通过优化供应侧的新能源设备选型来应对当前电力系统双侧随机问题的新思路。针对不同类型新能源设备的成本、收益以及容量不同,给配电网带来过度投资、电压降落和网损增加等问题,建立了多目标优化数学模型。基于精英保留策略的多参数遗传算法,考虑配电系统总投资收益率、系统网损以及系统节点电压偏移量,得到新能源并网决策的帕累托最优解空间。通过规格化处理转变为单目标函数,得到整体最优并网策略。以IEEE-30节点系统为例进行模拟分析,验证了所提方法的合理有效性,为供应侧新能源设备选型提供了一定的参考。

关 键 词：新能源 多目标优化 帕累托最优 遗传算法

分 类 号：TM73]