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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的多台阶地形爆破振速预测对比分析    

Comparative Analysis of Blasting Vibration Velocity Prediction Based on BP Neural Network in Multi-level Terrain

  

文献类型:期刊文章

作  者:张云鹏[1] 杨曦[1] 朱晓玺[2]

ZHANG Yunpeng YANG Xi Zhu Xiaoxi(Hebei Mining Key Laboratory of Development and Safety Technology, North China University of Science and Technology, Tangshan, Hebei 063000, China Tangshan Sanyou Mine Co., Ltd, Tangshan, Hebei 063000, China)

机构地区:[1]华北理工大学,河北省矿业开发与安全技术重点实验室,河北唐山市063000 [2]唐山三友矿山有限公司,河北唐山市063000

出  处:《矿业研究与开发》

基  金:河北省自然科学基金项目(E2016209388)

年  份:2017

卷  号:37

期  号:6

起止页码:44-46

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、核心刊

摘  要:应用萨道夫斯基公式、考虑高程的萨道夫斯基修正公式及BP网络模型对多台阶地形的爆破振速进行预测。得出以下结论:在测点正对爆区的情况下,考虑高程情况下的萨道夫斯基公式的准确度要高于未修正的萨道夫斯基公式;在爆区的侧向,考虑高程情况下的萨道夫斯基修正公式和萨道夫斯基公式的准确度均较低;BP神经网络能很好地对上述两种情况下的爆破振速进行预测,且准确度较高。

关 键 词:萨道夫斯基公式  萨道夫斯基修正公式  BP神经网 络  振速预测  

分 类 号:TD235.46]

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同被引文献:

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