文献类型：期刊文章

作　　者：徐建军[1] 王保娥[1] 闫丽梅[1] 李战平[1]

机构地区：[1]东北石油大学电气信息工程学院,大庆163318

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划资助项目(1252-NCET-006)

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：12

起止页码：214-223

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：家庭能源优化控制是家庭能源管理系统(HEMS)的重要分支之一,然而由于缺少有效的智能优化算法,制约了家庭能源优化控制的实际应用。本文通过对家用电器运行特性的分析,将家庭用电设备分为刚性负荷,简单可调节负荷,电池类设备,供暖、通风和空调(HVAC)系统设备等,并建立相应的负荷模型;以市电电网、光伏发电、储能电池三种能源作为智能家庭的供给源,以电能花费和用户舒适度作为优化目标,建立混合能源协同控制的智能家庭能源优化控制模型;并提出一种基于改进的快速粒子群算法(APSOA)的智能求解方法,得出每个电器最优的用电时段,室温控制系统各个时段所需功率以及蓄电池各个时段的充放电功率。以某智能家庭夏季某一天用电情况为例,在Matlab环境下,建立模型并仿真,与粒子群算法(PSOA)、遗传算法(GA)进行对比,说明了模型和算法的可行性及有效性。

关 键 词：家庭能源管理系统  智能家庭 能源优化控制  混合能源  家用电器 改进粒子群算法

分 类 号：TK018[能源动力类]