期刊文章详细信息
实时雨流计数法及其在钴酸锂电池健康状态建模中的应用 ( EI收录)
A Real-time Rain Flow Algorithm and Its Application to State of Health Modeling for LiCoO_2 Lithium-ion Batteries
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京工业大学环境与能源工程学院,北京市朝阳区100124 [2]广西科技大学电气与信息工程学院,广西壮族自治区柳州市545006 [3]重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心,重庆市巴南区400054
基 金:国家自然科学基金项目(51007003);广西汽车零部件与整车技术重点实验室(广西科技大学)(2013KFZD03)~~
年 份:2017
卷 号:37
期 号:12
起止页码:3627-3635
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对电动车辆的复杂行驶工况,提出一种基于雨流计数原理的实时预估钴酸锂电池健康状态(state of health,SOH)的建模方法。首先,开发了一种改进的实时雨流计数法,实现对不同放电深度(depth of discharge,DOD)下循环次数的统计分析;在此基础上,提出一种利用等效充放电电流–荷电状态(state of charge,SOC)的包络面积,来评估每次循环中衰减因子的计算方法,并以不同循环次数下衰减因子的累加和来刻画电池的寿命衰减;最后,设计电池循环老化实验,验证了所提出方法可实现对随机充放电电流、DOD和循环次数下的电池SOH实时估计。
关 键 词:电池SOH模型 实时雨流计数法 钴酸锂电池 等效电流–SOC包络面积 循环次数
分 类 号:TM912]
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引证文献:
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