期刊文章详细信息
基于多目标粒子群算法的停泵水锤防护优化
Optimization of Water Hammer Protection Based on Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]武汉大学动力与机械学院水力机械过渡过程教育部重点实验室,武汉430072
基 金:水利部"948"项目"大型泵机组全方位在线监测与诊断系统"(201321)
年 份:2017
期 号:6
起止页码:162-167
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为使泵站系统安全可靠运行的同时降低工程投资,采用多目标粒子群算法对停泵水锤防护进行优化计算,以单向调压塔的直径、初始液位、泵出口阀门的关闭规律为设计变量,目标是控制单向调压塔的体积以及系统的最大压力和最小压力,结合工程要求及规范确定了设计变量的范围和约束,通过迭代计算确定了最优的单向调压塔设计尺寸和阀门关闭规律。结果表明:优化后调压塔有效体积减小44.1%,最大水锤压力相比事故停泵减小168.5 m,该算法能够有效地应用于水锤防护的多目标优化问题中,得到了可靠且经济的防护方案。
关 键 词:多目标粒子群算法 停泵水锤 优化 关阀规律
分 类 号:TV675]
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