期刊文章详细信息
污染数据线性回归模型的最小一乘估计
LAD Estimation for Linear Regression Models with Contaminated Data
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京师范大学数学科学学院金融与统计研究所,南京210023
基 金：国家自然科学基金项目(批准号:11201235;11471252);江苏省高校自然科学基金项目(批准号:12KJB110010)资助
年 份：2017
卷 号：33
期 号：3
起止页码：221-231
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、核心刊
摘 要：对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并使用模拟对估计方法的小样本性质进行了分析.模拟结果显示,本文所提方法在小样本情况下表现良好.
关 键 词：污染数据 最小一乘估计 相合性 渐近正态性
分 类 号：O212.1]
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