文献类型：期刊文章

作　　者：郭继坤[1] 王保生[1] 郝维来[1] 张宏炜[1]

机构地区：[1]黑龙江科技大学电子与信息工程学院,哈尔滨150022

出　　处：《黑龙江科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51474100);黑龙江省青年科学基金项目(QC2016093)

年　　份：2017

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：73-76

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对矿井环境下超宽带(UWB)信号杂波有较大起伏的问题,采用经验模态分解(EMD)与参考独立分量分析(ICA-R)混合算法,建立矿井下超宽带(UWB)信号的传播过程模型。用ICA-R方法滤除杂波分量,检测塌方体下生命信号,应用EMD算法将回波信号分解为若干IMF分量,并在时域上分析生命特性曲线,在高信干比的情况下提取呼吸和心跳信号。实验仿真结果表明:该算法可以估计塌方体后生命体的距离信息,同时重构目标生命体呼吸、心跳的波形信息,适用于塌方体下的非接触式生命检测。

关 键 词：矿井 超宽带 塌方体 EMD 生命特征 滤波  

分 类 号：TD326] TN925]