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期刊文章详细信息

自回归求和移动平均模型在湖北省戊型病毒性肝炎发病率预测中的应用    

Application of auto regressive integrated moving average model in forecasting incidence of hepatitis E in Hubei Province

  

文献类型:期刊文章

作  者:严婧[1,2] 杜玉开[2] 杨北方[3]

机构地区:[1]江汉大学医学院护理学系,武汉430056 [2]华中科技大学同济医学院公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系,武汉430030 [3]湖北省疾病预防控制中心传染病防治所,武汉430079

出  处:《郑州大学学报(医学版)》

年  份:2017

卷  号:52

期  号:3

起止页码:290-295

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的:应用自回归求和移动平均模型(ARIMA模型)对湖北省戊型病毒性肝炎疫情报告数据进行分析、预测,为戊型病毒性肝炎的监测、预警提供理论依据。方法:采用SAS 9.2对2004年1月至2015年12月湖北省戊型病毒性肝炎的报告疫情数据进行ARIMA模型的参数估计、拟合检验,预测2016年1月至12月戊型病毒性肝炎的月发病数,并用实际数据验证评估预测效果。结果:ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12模型拟合误差RMSE为0.045,2016年1月至12月戊型病毒性肝炎预测值平均相对误差为14.23%,能较好地拟合原始序列数据,预测精度较高。结论:ARIMA模型对湖北省戊型病毒性肝炎报告发病率短期预测精度良好,具有实际应用价值。

关 键 词:戊型病毒性肝炎 自回归求和移动平均模型  发病率 预测  湖北省  

分 类 号:R512.6]

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同被引文献:

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