文献类型：期刊文章

作　　者：徐金巧[1] 陈勇[1] 谈满良[2] 徐清泉[3] 吴键[3]

机构地区：[1]浙江大学药学院现代中药研究所,浙江杭州310058 [2]浙江大学苏州工业技术研究院,江苏苏州215163 [3]浙江中烟工业有限责任公司,浙江杭州310024

出　　处：《分析测试学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(21275138);浙江中烟工业有限责任公司科技项目(ZJZY2014A003)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：762-767

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用主成分分析法结合遗传算法和神经网络,建立了基于烟草内源性致香物质的感官质量评价预测模型。利用气相色谱-质谱(GC-MS)技术对超临界萃取-分子蒸馏所得烟草精油中的内源性致香组分进行定性定量分析,汇总各类致香指标后,对其进行主成分分析;以提取所得5个主成分的得分作为输入变量,感官评吸分数作为输出变量,分别使用标准BP神经网络和遗传算法(GA)优化的BP神经网络建立预测模型。对比实验结果表明,GA优化后的模型预测效果更优,其预测值与实验值间的相关系数为0.96,预测均方根误差为1.81,说明GA-BP模型具有更好的拟合能力和预测能力,该模型能有效地预测烟草精油的感官品质。

关 键 词：主成分分析  内源性致香物质  化学计量学 遗传算法  BP神经网络 感官评吸

分 类 号：O657.72] F768.29[化学类]