文献类型：期刊文章

作　　者：张展羽[1,2] 梁振华[1,2] 冯宝平[1,2] 黄继文[3] 吴东[1,2]

机构地区：[1]河海大学水利水电学院,江苏南京210098 [2]河海大学南方地区高效灌排与农业水土环境教育部重点实验室,江苏南京210098 [3]山东省水利科学研究院,山东济南250013

出　　处：《水科学进展》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51179050);山东省水生态文明试点科技支撑计划(ZC201450519)~~

年　　份：2017

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：415-420

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：地下水位预测是区域水资源管理的重要依据。针对地下水位在时间序列上表现出高度的随机性和滞后性,建立了基于主成分分析与多变量时间序列CAR(Controlled Auto-Regressive)模型耦合的地下水位预报模型,将该模型应用于济南市陡沟灌区地下水位预测,结果显示,模型模拟值与实测值的决定系数R^2和Nash-Suttcliffe系数Ens均达到0.90以上;以2011年为基准年,当降水量减少10%~20%,蒸发量和生活用水量增加10%~20%,调入27.39万~137.0万m^3地表水用于农业灌溉时,到2030年灌区地下水位将维持在30.99~31.29 m,较基准年上升0.12~0.42 m。在区域水资源紧缺的背景下,适当引入地表水灌溉,减少地下水的开采,灌区地下水位将逐步回升,对于灌区的可持续发展和区域水资源的合理利用具有重要意义。

关 键 词：地下水位 主成分分析 多变量时间序列 预测  

分 类 号：TV211.12]