文献类型：期刊文章

作　　者：黄微[1] 宋先智[1] 高俊峰[1,2]

机构地区：[1]吉林大学管理学院,长春130022 [2]北华大学信息资源管理与服务研究所,吉林132013

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家自然科学基金项目"大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究"(71473101)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：503-510

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：论文通过测度网络舆情场内受众由观点异同所形成的群落连接鲁棒性,为识别定位濒临极化群体、预先化解群体性事件提供可操作方案。基于复杂网络科学的抗毁性分析思路,通过删除受众群落内的核心节点,对比前后群落的受众情感传播功能差异,并引入网络密度指标量化差异,以此达到受众群落连接鲁棒性测度目的。连接鲁棒性测度方法便于操作,能够在一定程度上满足网络舆情受众群体极化预警的实践需要。

关 键 词：网络舆情场  群体极化 观点测度  舆情分析 连接鲁棒性  

分 类 号：G206]