文献类型：期刊文章

作　　者：周莉莉[1] 姜枫[1]

机构地区：[1]南京理工大学泰州科技学院移动互联网学院,江苏泰州225300

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61373012);江苏省高校自然科学研究项目(15KJB520016)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：7

起止页码：1921-1928

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：图像分割是计算机视觉领域重要和基础性的问题,也是颇具挑战性的任务。为了解该问题的研究现状、存在问题及发展前景,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,针对2000年之后主流的图像分割方法进行了研究,将之分为四类:基于图论的方法、基于聚类的方法、基于分类的方法以及结合聚类和分类的方法,对每类方法所包含的典型算法,尤其是该领域最近几年发表的最新文章的基本思想、优缺点进行介绍和分析。最后介绍了图像分割常用的基准数据集和算法评价指标,对比各种算法并总结全文,对未来可能的发展趋势进行了展望。

关 键 词：图像分割 图论 聚类 分类  

分 类 号：TP391.4]