期刊文章详细信息
带恶化工件的PFS调度的混合遗传算法
A Hybrid Genetic Algorithm for Permutation Flowshop Scheduling with Deteriorating Jobs
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]郑州大学管理工程学院,河南郑州450001 [2]浪潮电子信息产业股份有限公司,山东济南250101
基 金:教育部人文社会科学研究项目(15YJC630148);国家自然科学基金资助项目(U1604150);郑州大学优秀青年教师发展基金资助项目(1421326092)
年 份:2017
卷 号:22
期 号:3
起止页码:1-6
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:研究了带恶化工件的置换流水车间调度问题,其中工件的加工时间是与开始时间有关的线性函数,考虑不同工件在不同机器上具有不同的恶化率,以最小化最大完工时间为目标,建立数学规划模型,进而提出了一种混合遗传算法来求解。该算法引入一种启发式规则以产生m-1条染色体改进初始种群的40%,结合遗传算法的初始种群产生方法共同生成种群,设计遗传参数自适应调节。仿真实验测试和对比了启发式法、遗传算法和混合遗传算法三种求解方法,实验结果表明所提出的混合遗传算法能更有效地求解这类NP-hard问题。
关 键 词:置换流水车间 恶化工件 最大完工时间 启发式规则 混合遗传算法
分 类 号:TB49]
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