文献类型：期刊文章

作　　者：胡立栓[1] 王育平[1] 亓呈明[1]

Hu Lishuan Wang Yuping Qi Chengming(Beijing Union Universit)

机构地区：[1]北京联合大学城市轨道交通与物流学院

出　　处：《智能建筑》

基　　金：基金项目"2016年中国物流学会;中国物流与采购联合会研究课题计划";项目编号:2016CSLKT3-173

年　　份：2017

期　　号：6

起止页码：60-62

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：车辆路径问题是物流系统优化中的关键内容之一,是现代物流管理研究中的重要内容。为了克服基本蚁群算法搜索时间过长、易陷于局部最优等缺点,提出了一种改进的蚁群算法——IACA,在算法中引入迭代局部搜索算法,该算法能保持解的多样性,跳出局部最优,增强全局搜索的能力。实验在VRP基准测试集上进行,并与基本蚁群算法进行对比分析,验证了改进蚁群算法的有效性和可行性。

关 键 词：蚁群算法 迭代局部搜索  车辆路径优化

分 类 号：F252] TP18]