文献类型：期刊文章

作　　者：彭振斌[1] 张闯[1] 彭文祥[1] 王继武[2]

机构地区：[1]中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083 [2]北京城建道桥建设集团有限公司,北京100124

出　　处：《东北大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50878212);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016zzts435)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：869-873

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：GM(1,1)模型的误差主要来源于背景值和初始值,因此提出3种不同的背景值构造方法分别为:把背景值的固定权改为变权构造背景值的方法、将数据序列抽象为指数函数构造背景值的方法、将数据序列抽象为非齐次指数函数构造背景值的方法,并以X(n)为初始值和新陈代谢方法来建立GM(1,1)模型.通过工程实例检验这3种不同背景值构造方法建立的GM(1,1)模型的预测精度.计算结果表明,将数据序列抽象为非齐次指数函数构造背景值建立的模型预测精度较高,可为类似工程提供参考.

关 键 词：GM(1,1)模型 背景值 新陈代谢方法  预测精度  

分 类 号：TU433]