文献类型：期刊文章

作　　者：邹包产[1] 赵宇[1] 李云[1] 熊峰[2] 李金拓[2] 刘卫亮[2]

机构地区：[1]中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北分公司,陕西西安710065 [2]华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003

出　　处：《电力科学与工程》

年　　份：2017

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：60-64

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：汽轮机调阀实际流量特性与理想流量特性偏差大,将直接影响机组一次调频和负荷控制能力,甚至影响机组运行稳定性和安全性。传统调阀流量特性的校正多依靠技术人员的经验,校正效果不理想。为了获得更好的校正效果,基于试验测得的实际调阀流量特性,运用最小二乘法对实测数据进行辨识建模,确定最优调阀流量特性曲线,并利用BP神经网络模型预测出修正量,以对综合阀位进行校正。试验结果表明,校正后的汽轮机调阀流量曲线具有良好的线性度,从而可提高机组网源协调能力。

关 键 词：调阀  流量特性  神经网络 校正  

分 类 号：TM73]