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期刊文章详细信息

基于SVM的甲骨文字识别    

Oracle Bone Inscription Recognition based on SVM

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘永革[1] 刘国英[1]

机构地区:[1]安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳455000

出  处:《安阳师范学院学报》

基  金:国家自然科学基金项目(项目编号:61572037);河南省教育厅自然科学研究重点项目(项目编号:14A520023);河南省甲骨文信息处理重点实验室资助;汉语海外传播河南省协同中心资助

年  份:2017

期  号:2

起止页码:54-56

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:甲骨文作为古文字还没有进入国家标准也没有进入国际标准,所以甲骨文字在出版物上是以图片出现,这给检索带来了困难;同时使用大数据进行甲骨文考释的过程中,需要大量的已标注的甲骨图像数据库,而人工标注耗时耗力,且只有甲骨文专家能够完成这项任务,基于以上两个原因,甲骨文字图片的识别变得越来越重要,本文采用支持向量机分类技术研究甲骨文字图片的识别技术,通过试验证明达到88%的准确率。

关 键 词:甲骨文 支持向量机 识别  

分 类 号:TP317.1]

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