文献类型：期刊文章

作　　者：杨洪明[1] 李明[2] 文福拴[3,4] 邓友均[1] 邱靖[5] 赵俊华[6]

机构地区：[1]湖南省电动交通与智能配网工程技术研究中心,长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410114 [2]国网江苏省电力公司兴化市供电公司,江苏省兴化市225700 [3]浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027 [4]文莱科技大学电机与电子工程系,文莱斯里巴加湾BE1410 [5]澳大利亚联邦科学与工业研究组织,澳大利亚ACT2600 [6]香港中文大学(深圳)科学与工程学院,广东省深圳市518100

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71331001);中国南方电网有限责任公司科技项目(WYKJ00000027);湖南省重点研发科技项目(2016WK2015)~~

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：11

起止页码：106-113

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：适当选择电动汽车(EV)路径并优化充电导航,有助于提高用户出行效率及缓解大量EV同时充电对配电系统安全运行的影响。在此背景下,提出借助群智感知技术来获得实时交通路况和充电站服务信息,并在此基础上利用矩阵分解得到交通信息矩阵。之后,在考虑路径选择、到达时间、电池容量及充放电状态互斥约束的前提下,构建了分时电价机制下以用户出行总成本最小为目标的EV路径选择和充电导航优化模型。以某市中心25km×25km区域内所包含的4座快速充电站连接到IEEE 33节点配电系统为例来说明所述方法的基本特征,并针对考虑和不考虑实时交通信息情形,分析了参与群智感知的EV数量对用户出行路径及EV充放电对配电系统的影响。

关 键 词：电动汽车 路径选择  充电导航  群智感知  实时交通信息

分 类 号：TM73]