文献类型：期刊文章

作　　者：段莉琼[1,2] 宫辉力[1] 刘少俊[3] 刘泽华[4] 李勇永[1] 葛军莲[3]

机构地区：[1]首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048 [2]国家旅游局信息中心,北京100740 [3]南京师范大学地理科学学院,南京210023 [4]南京大学地理与海洋科学学院,南京210093

出　　处：《地域研究与开发》

基　　金：国家自然科学基金项目(41671145,41301144);国家旅游局青年专家培养计划项目(TYETP201312)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：108-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大多数旅游需求预测研究是基于目的地游客总数或消费总量开展的,尚未按不同的旅游目的或客源地细分进行预测。以天津欢乐谷主题公园为案例地,选择2014年第40周到2015年第26周为研究时段,利用通信大数据,提出了一种面向客源地的聚类-ARIMA组合预测模型。通过对不同客源地的时序数据进行聚类,选取各类别中的代表性客源地分别构建ARIMA预测模型。结果表明:对欢乐谷主题公园各客源地分别建模与聚类后通过6个代表客源地建模得到的结果一致;后者可以降低80%的预测成本。该方法具有较高的预测精度和较低的计算成本,适合面向客源地的短期旅游需求预测,可为旅游目的地提供更具针对性的旅游需求管理、分析与决策支撑。

关 键 词：短期旅游需求预测  客源地 时间序列聚类 ARIMA模型 天津欢乐谷主题公园  

分 类 号：F590[旅游管理类]