期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北大学计算机科学与工程学院计算机应用技术研究所,沈阳110819
基 金:国家自然科学基金项目(61572116;61572117;61502089)资助;国家关键科技研发基金项目(2015BAH09F02;2015BAH47F03)资助;省科技项目攻关项目(2015302002)资助;中央高校东北大学基本科研专项基金项目(N150408001;N150404009)资助
年 份:2017
卷 号:38
期 号:6
起止页码:1221-1226
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:服务质量评价排序是服务计算领域重要的研究问题之一.当前研究中对于QoS各维属性赋权过程多使用专家系统或直接用户指定,这种方法存在主观性过强的问题,同时不能发现在实际中对服务整体表现有重大影响的QoS属性维度.针对此问题,本文提出了一种基于改进熵权TOPSIS的服务质量评价排序方法,采用了客观赋权的熵权法计算QoS各维属性对应的客观权重,并在此基础上与主观权重相结合,既提高了决策过程的客观性,又可以更好的贴近用户个性化需求.通过将服务排序转换为多目标决策问题,利用熵权改进传统TOPSIS方法可以得到服务质量优劣排序.最后通过一个排序实例证明该方法的可行性和有效性.
关 键 词:服务排序 熵权 TOPSIS 服务质量
分 类 号:TP311]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...