文献类型：期刊文章

作　　者：王锋[1] 王翔宇[2] 秦文臻[1]

机构地区：[1]西南交通大学研究生院,四川成都611756 [2]西南交通大学远程与继续教育学院,四川成都610031

出　　处：《黑龙江高教研究》

基　　金：中国学位与研究生教育学会课题"基于QFD方法的以创新能力为导向的博士学位授予质量保障体系研究"(编号:C-2015Y0407-179);中国研究生院院长联席会课题"治理视角下的学位授予制度调整研究"(编号:ZZ16018);西南交通大学研究生院创新发展基金"基于解释结构模型的博士学位论文质量研究"(编号:YJSY201409)

年　　份：2017

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：80-83

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：作为我国教育评估新的实践形式,监测评估依赖数据驱动。高等教育质量监测评估的数据来源与特点决定了其大数据属性,必须用新的技术手段进行分析和处理。通过研究高等教育质量监测大数据的分布式文件存储技术、并行处理技术和数据挖掘技术,为实施大数据驱动的高等教育质量监测评估扫除了关键技术障碍,具有重要的理论指导与实际应用意义。

关 键 词：大数据 监测评估  高等教育 质量保障  

分 类 号：G647]