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基于评分最优化的模式降水预报订正算法对比
A Comparison of Optimal-score-based Correction Algorithms of Model Precipitation Prediction
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]福建省气象台,福州350001 [2]国家气象中心,北京100081
基 金:气象预报业务关键技术发展专项(YBGJXM201703-06);福建省自然科学基金社会发展引导性(重点)项目(2017Y-008)
年 份:2017
卷 号:28
期 号:3
起止页码:306-317
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:使用2013年1月1日—2016年1月7日全国气象站观测资料,应用准对称混合滑动训练期,不改变雨带预报位置和形态,基于模式降水预报订正结果的TS评分最优化及ETS评分最优化,分别设计最优TS评分订正法(OTS)和最优ETS评分订正法(OETS)确定预报日各级降水订正系数,对2014—2015年降水数值预报进行分级订正,并与频率匹配法(FM)对比。结果表明:在24 h累积降水的多个预报时效订正中,无论是对欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心和中国气象局的全球模式降水预报,还是对4个模式的简单多模式平均,OTS和OETS较FM在TS评分和ETS评分等传统降水检验指标上均更优秀,其中OTS在所有时效均能提高模式降水预报质量,为三者最优。在概率空间的稳定公平误差评分方面,OTS在各时效、各单模式及多模式平均等方面优势明显。在预报员对应参考时效上,OTS在24~168 h的24 h累积降水预报中的TS评分也优于主观预报。
关 键 词:最优TS评分法 最优ETS评分法 频率匹配法 降水分级订正 训练期
分 类 号:P457.6[大气科学类]
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