文献类型：期刊文章

作　　者：王力玉[1] 陈岚[1] 郝晓冉[1] 王强[1] 倪茂[1]

机构地区：[1]中国科学院大学微电子研究所EDA中心,北京100029

出　　处：《西安电子科技大学学报》

基　　金：国家科技重大专项资助项目(2013ZX03001008-003)

年　　份：2017

卷　　号：44

期　　号：3

起止页码：144-150

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据时代的数据密集型应用需要大容量的内存来提高系统性能,但是动态随机访问存储器的容量增长受限于功耗和价格.闪存作为一种已存在的非易失性存储器,具有大容量、低价格和低功耗等优势.提出一种利用固态硬盘作为内存扩展的架构,它以数据对象为粒度管理数据,提高了固态硬盘的访问有效性.为减少物理内存的浪费,提出一种灵活的内存划分和多重映射机制,以微页管理物理内存.该方案以运行时库的方式提供应用程序接口,使用户能透明地访问大容量扩展内存.多组数据密集型应用的测试结果表明,相对于采用固态硬盘作交换区、以页粒度换入换出数据的方案,该方案可获得最高3.3倍的性能提升.

关 键 词：大数据  数据密集型应用 非易失性存储器  固态硬盘 内存扩展

分 类 号：TP315]