文献类型：期刊文章

作　　者：孙苑潆[1,2] 杨亚超[3] 曲明苓[3] 陈雁敏[3] 李敏[1,2] 王淑康[1,2] 薛付忠[1,2] 刘云霞[1,2]

机构地区：[1]山东大学公共卫生学院生物统计学系,山东济南250012 [2]山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心,山东济南250012 [3]威海市立医院健康体检科,山东威海264200

出　　处：《山东大学学报（医学版）》

基　　金：国家自然科学基金(81273177)

年　　份：2017

卷　　号：55

期　　号：6

起止页码：87-92

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的基于健康管理人群队列,构建代谢综合征的5年发病风险预测模型。方法依托山东多中心健康管理纵向观察队列,选取20~80岁且基线未患代谢综合征者构建队列,采用Cox比例风险回归构建预测模型,并利用十折交叉验证法检验模型的稳定性,通过受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)和观测/期望(OE比)评价模型的预测效果。结果随访期间共发生代谢综合征1 591例(男1 273例,女318例),发病密度为38.57/1 000人年。男性代谢综合征预测模型纳入的变量包括年龄、BMI、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白、血尿酸、总胆固醇和是否高血压,女性模型纳入变量包括年龄、BMI、空腹血糖、甘油三酯、血尿酸和是否高血压;模型ROC曲线下面积分别为0.751(95%CI:0.742~0.759)和0.745(95%CI:0.734~0.756);OE比分别为1.03和1.00;十折交叉验证ROC曲线下面积平均值分别为0.749和0.746。结论本研究利用健康管理纵向队列数据,建立了代谢综合征5年发病风险预测模型,经十折交叉验证结果表明,其在健康管理人群中有较好的预测效果,有助于识别高发病风险人群,进而减少和预防代谢综合征的发生。

关 键 词：代谢综合征 纵向队列  风险预测模型  健康管理人群  Cox比例风险回归  

分 类 号：R589]