文献类型：期刊文章

作　　者：王立平[1,2] 陈仁文[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室,江苏南京210016 [2]萍乡学院信息与计算机工程学院,江西萍乡337000

出　　处：《测控技术》

基　　金：航空科学基金项目(2014ZC52039);江苏高校优势学科建设工程项目资助;江西省知识产权软科学研究计划项目(ZR201610);江西省高校人文课题(TQ1516);江西省艺术科学规划项目(YG2015189)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：5-8

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对现有电力电子故障诊断的问题,提出了一种基于小波包分形的电力电子故障的诊断方法。首先使用3层小波包对电路输出电压波形进行分解、消噪和重构等预处理,以获得不同频带的重构信号,然后再计算各个重构信号的分形维度,提取出相应的故障特征;最后以此作为输入数据来训练支持向量机,实现电力电子故障的诊断。以三相整流电路为例进行实验,实验结果表明该方法能有效地提取电力电子故障诊断的故障特征,提高故障诊断的准确率,可有效地应用于电力电子系统的故障诊断。

关 键 词：电力电子电路 故障诊断  小波包变换 分形理论  支持向量机

分 类 号：TP206]