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期刊文章详细信息

基于多维特征量的航空串联故障电弧检测    

Diagnosis of Arc Faults in Aviation AC System Based on Multi-dimensional Features

  

文献类型:期刊文章

作  者:崔芮华[1] 王绍敏[1,2]

机构地区:[1]河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点试验室,天津300130 [2]河北工业大学电气工程学院电器研究所,天津300130

出  处:《科学技术与工程》

基  金:河北省自然科学基金青年基金(E2015202143);河北省教育厅青年基金(QN2014148)资助

年  份:2017

卷  号:17

期  号:13

起止页码:38-43

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。

关 键 词:航空故障电弧  多维特征量  支持向量机 粒子群优化

分 类 号:TM501.2]

参考文献:

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同被引文献:

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