期刊文章详细信息
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
Diagnosis of Arc Faults in Aviation AC System Based on Multi-dimensional Features
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点试验室,天津300130 [2]河北工业大学电气工程学院电器研究所,天津300130
基 金:河北省自然科学基金青年基金(E2015202143);河北省教育厅青年基金(QN2014148)资助
年 份:2017
卷 号:17
期 号:13
起止页码:38-43
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
关 键 词:航空故障电弧 多维特征量 支持向量机 粒子群优化
分 类 号:TM501.2]
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