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期刊文章详细信息

基于大数据的分布式中压配电网空间负荷分配方法研究    

Distributed Medium Voltage Distribution Network Based on Big Data Space Load Distribution Method Research

  

文献类型:期刊文章

作  者:张乐[1]

机构地区:[1]国网江苏省电力公司南通供电公司,南通226006

出  处:《科学技术与工程》

年  份:2017

卷  号:17

期  号:15

起止页码:228-233

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:分布式中压配电网空间负荷分配涉及的数据量较大,当前分配方法通常为经验法或简单类比法,分配结果不可靠,无法达到用户要求。为此,提出一种新的基于大数据的分布式中压配电网空间负荷分配方法,在GIS平台上完成对空间信息的提取,将经数字化处理后的配电网空间地图分割为若干层,针对各子空间求出用户密度因素。对规则条件进行判断,选择能够使规则产生最佳效应的规则推理,针对能够被添加至当前规则集合中的所有节点,求出启发式函数的值,对全部路径节点信息素浓度进行更新,以获取配电网电力负荷元胞转换规则,确定各空间适于发展各类负荷的程度。以大数据为基础,通过全局最优分配法实现分布式中压配电网空间负荷分配。实验结果表明,所提方法分配结果佳,能够满足用户要求。

关 键 词:大数据 分布式 中压配电网 空间负荷分配  

分 类 号:TM715]

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同被引文献:

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