文献类型：期刊文章

作　　者：蒋程[1] 吕健刚[2] 李芳琼[1] 叶佐武[1] 鲁春芳[1] 李功华[1]

JIANG Cheng LV Jiangang LI Fangqlong YE Zuowu LU Chunfang LI Gonghua(Tongde Hospital of Zhejiang Province, Hangzhou 310012, Zhejiang, China Zhejiang Keland Information ＆ Technology Co. , Ltd. , Hangzhou 310022, Zhejiang, China)

机构地区：[1]浙江省立同德医院 [2]浙江科澜信息技术有限公司

出　　处：《中国临床药理学与治疗学》

基　　金：浙江省公益技术应用研究计划项目(2016C33127);浙江省中医药科技计划项目(2015ZQ007);浙江省药学会医院药学专项科研资助项目(2014ZYY10)

年　　份：2017

卷　　号：22

期　　号：4

起止页码：439-442

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、EMBASE、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:建立基于偏最小二乘(PLS)回归算法的克林霉素耐药金黄色葡萄球菌(CRSA)检出率与抗菌药物使用相关性模型,为指导抗菌药物临床的合理使用提供依据。方法:以不同季度抗菌药物的用药频度(DDDs)为自变量,以同期和非同期CRSA的检出率为因变量,分别建立PLS回归模型,分析CRSA检出率比抗菌药物使用的滞后性。根据各变量的VIP值,筛选对CRSA检出率影响较显著的品种。结果:CRSA的检出率滞后于抗菌药物的使用2个季度,与头孢哌酮/舒巴坦、阿奇霉素、头孢呋辛的DDDs呈显著正相关。结论:PLS回归算法能同时分析CRSA检出率与多种抗菌药物使用的相关性,可为CRSA研究提供新的方法。

关 键 词：偏最小二乘回归 抗菌药物 用药频度 克林霉素耐药金黄色葡萄球菌  

分 类 号：R969]