文献类型：期刊文章

作　　者：张良[1] 韩立国[1] 许德鑫[2] 李宇[1] 李慧[1]

机构地区：[1]吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026 [2]中水东北勘测设计研究有限责任公司,吉林长春130021

出　　处：《石油地球物理勘探》

基　　金：国家自然科学基金项目(41674124);国家"863"项目(2014AA06A605)资助

年　　份：2017

卷　　号：52

期　　号：2

起止页码：220-225

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20172103690278)、IC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于预测滤波方法进行地震数据重建的误差偏大,基于波动方程进行地震数据重建的计算量较大,基于某种变换的地震数据重建精度偏低。为此,利用基于压缩感知技术的Shearlet变换重建地震数据。基于信号的稀疏性,在欠采样的情况下,首先根据地震数据的缺失情况设计采样矩阵,然后使用Shearlet变换将地震数据稀疏化,再采用正交匹配追踪算法在Shearlet域中完成对稀疏系数的重建,最后通过Shearlet反变换实现地震数据重建。实验结果表明,基于压缩感知技术的Shearlet变换能够很好地重建地震数据,且重建精度高于基于压缩感知技术的Fourier变换、离散余弦变换、小波变换和Curvelet变换。

关 键 词：压缩感知 SHEARLET变换 采样矩阵  地震数据重建 正交匹配追踪

分 类 号：P631]