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期刊文章详细信息

局部Hilbert边际能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用    

A Study of Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Local Hilbert Marginal Energy spectrum

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨恭勇[1] 周小龙[1] 李家飞[2] 梁秀霞[2]

机构地区:[1]东北电力大学工程训练教学中心,吉林吉林132012 [2]河南信宇石油机械制造股份有限公司,河南濮阳457001

出  处:《东北电力大学学报》

年  份:2017

卷  号:37

期  号:2

起止页码:77-81

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、普通刊

摘  要:针对滚动轴承振动信号非线性的特点,提出一种基于局部希尔伯特边际能量谱和马氏距离判别法相结合的故障诊断方法。首先,采用镜像延拓方法抑制经验模态方法将待分析信号分解成多阶固有模态函数和的形式,并根据相关性判别算法选取含有主要故障信息的IMF分量;其次,利用局部Hilbert边际能量谱提取故障信号能量特征参数;最后,利用马氏距离算法对滚动轴承的工作状态进行判别。通过相关试验证明了此方法的有效性,具有一定的工程应用价值。

关 键 词:经验模态分解 局部Hilbert边际能量谱  马氏距离  滚动轴承 故障诊断

分 类 号:TH17]

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同被引文献:

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