文献类型：期刊文章

作　　者：王军[1,2] 黄杰飞[1] 程勇[2]

机构地区：[1]南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044 [2]南京信息工程大学信息化建设与管理处,江苏南京210044

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61373064;61402236);江苏省"六大人才高峰"项目(2015-DZXX-015;2013-DZXX-019);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014007-2);公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106037);江苏省农业气象重点实验室开放基金资助(KYQ1309)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：353-356

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊

摘　　要：针对气象数据量大、异构数据复杂度高而导致数据分类效率低下的问题,采用K最近邻组合分类器和分布式并行处理方法,得出农业气象灾害分类模型。首先依据气象灾害等级指标,提出农业气象灾害风险指数公式,再由并行化的K最近邻组合分类器,完成农业气象灾害风险指数的统计分类,最后对已经分类的气象灾害等级信息进行分析,实现农作物的灾害风险评估。农户能够根据评估的气象灾害信息合理的进行农业生产,减少财产损失。仿真表明,面对种类繁多、数据量巨大的农业气象数据,并行化的K最近邻组合分类器处理速度更快,准确度更高。

关 键 词：分类模型  组合分类器 并行处理 灾害评估

分 类 号：TP391.9]