文献类型：期刊文章

作　　者：李少英[1] 刘小平[2] 黎夏[2] 陈逸敏[2]

机构地区：[1]广州大学地理科学学院,广州510006 [2]中山大学地理科学与规划学院遥感与地理信息工程系,广州510275

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:41401432)~~

年　　份：2017

卷　　号：21

期　　号：3

起止页码：329-340

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：元胞自动机CA(Cellular Automata)和多智能体ABM(Agent-Based Model)模型是土地利用格局和演化模拟的主流方法,两者在模拟自然因素影响和人文驱动机制方面具有突出优势,为LUCC研究提供了重要的工具。当前,ABM无论在模型构建还是应用研究方面,CA和ABM均取得了显著进展。论文从数据基础、模拟尺度、CA转换规则挖掘、ABM行为规则定义、CA和ABM的耦合4个方面梳理土地利用模拟模型和方法的研究进展。并总结这些模型在虚拟城市模拟与理论验证、真实城市模拟与规划预测以及多类用地模拟与辅助决策等方面的应用。最后,总结土地利用模拟模型在精细模拟和全球变化研究方面存在的局限性,认为未来发展将主要集中于解决从2维模型向3维模型发展、大数据与规则精细挖掘以及大尺度模拟与知识迁移等问题。

关 键 词：土地利用/土地覆盖变化  过程建模与模拟  元胞自动机 多智能体系统 尺度  

分 类 号：F301.24] TP79]