文献类型：期刊文章

作　　者：薛禹胜[1,2] 陈宁[3,4] 王树民[5] 文福拴[6,7] 林振智[6] 汪震[6]

机构地区：[1]南瑞集团公司(国网电力科学研究院),江苏省南京市211106 [2]智能电网保护和运行控制国家重点实验室,江苏省南京市211106 [3]东南大学电气工程学院,江苏省南京市210096 [4]新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院),江苏省南京市210003 [5]中国神华能源股份有限公司,北京市100011 [6]浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027 [7]文莱科技大学电机与电子工程系

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61533010);NSFC-NRCT(中泰)合作研究项目(51561145011);国家电网公司科技项目~~

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：10

起止页码：161-169

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20172703864474)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：归纳了空间相关性风速预测的现状;引入条件相关性及相应的可信相关度概念,以代替常规的相关性;基于大数据思维,提出将数据驱动与因果驱动相结合的预测框架。从历史数据中挖掘相关性,利用空间相关性增加风速预测的数据源,部分克服历史数据缺失的困难;利用大时滞的空间相关性,有助于预测下游风速的突变。最后,依托该框架展望了空间相关性风速预测的前景。

关 键 词：风速预测 空间相关性  动态特征 离线分类建模  在线特征匹配  

分 类 号：TM614]