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期刊文章详细信息

基于改进粒子群算法的移动机器人路径规划    

Mobile robot path planning based on modified particle swarm optimization algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王慧[1] 王光宇[1] 潘德文[2]

机构地区:[1]辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000 [2]沈阳职业技术学院,辽宁沈阳110045

出  处:《传感器与微系统》

年  份:2017

卷  号:36

期  号:5

起止页码:77-79

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为了提高复杂环境下移动机器人的精准导航作用,提出了移动机器人路径规划的改进粒子群优化(PSO)算法,即利用粒子个体极值的加权平均值,同时加入惯性权重。建立了移动机器人工作环境的栅格模型,利用Matlab软件进行移动机器人路径规划仿真分析。仿真结果表明:改进后的粒子群算法容易使粒子移动到最佳位置,加强了全局寻优能力,在复杂环境中搜索路径性能优于传统算法。

关 键 词:移动机器人 路径规划 改进粒子群算法

分 类 号:TP273] TP242]

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同被引文献:

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