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期刊文章详细信息

基于Hadoop的邮政寄递大数据分析系统设计与实现    

Design and implementation of postal delivery big data analytic system based on Hadoop

  

文献类型:期刊文章

作  者:王卫锋[1] 杨林[1]

机构地区:[1]中国科学院大学计算机与控制学院信息动态学与工程应用实验室,北京100049

出  处:《中国科学院大学学报(中英文)》

年  份:2017

卷  号:34

期  号:3

起止页码:395-400

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:面对海量邮政寄递数据,现有的构建于关系数据库上的数据仓库系统在做数据分析时具有建设成本高、分析能力会遇到瓶颈等缺点。Hadoop具有高可扩展、高性能和低成本等优点,被广泛应用于大数据的存储和分析。基于对Hadoop开源框架的研究,设计邮政寄递大数据分析系统,并对该系统进行部分实现。结合邮政安监系统工程需求展开实验,得出大数据分析系统的性能参数,为后续工程建设提供依据。

关 键 词:邮政寄递数据  HADOOP 大数据存储  大数据分析  

分 类 号:TP311]

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引证文献:

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同被引文献:

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