文献类型：期刊文章

作　　者：赵小娟[1,2,3] 叶云[4,2,3] 周晋皓[4,2,3] 刘洛[4,2,3] 戴文举[5] 王秋香[5] 胡月明[4,2,3]

机构地区：[1]华南农业大学水利与土木工程学院,广州510642 [2]广东省土地信息工程技术研究中心,广州510642 [3]广东省土地利用与整治重点实验室,广州510642 [4]华南农业大学资源环境学院,广州510642 [5]广东省土地开发储备局,广州510635

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：广东省科技计划项目(2014B020206002;2015B010110006)

年　　份：2017

卷　　号：33

期　　号：8

起止页码：226-235

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：快速工业化和城市化给珠三角地区的耕地造成一系列土壤环境污染问题,合理评价这些区域耕地质量对指导耕地的有效利用和保护以及实现耕地数量-质量综合平衡与管理具有重要意义。目前耕地质量评价中,较少考虑土壤污染因素,并且缺乏对指标的权重敏感性分析验证评价结果的可靠性。因此该文以珠三角土壤受污染区之一的增城区为例,综合考虑土壤肥力因素以及土壤环境评价指标,从土壤理化性质、农业生产条件、区位条件、土壤环境4个方面构建耕地质量综合评价指标体系,分析增城区耕地质量总体特征及空间布局与行政区域分布规律,在此基础上基于OAT(one-at-a-time)法来评估各指标权重的不确定性对评价结果的影响程度。结果表明:增城区耕地整体质量较高但优质耕地较少。在耕地质量综合评价中融入土壤污染因素,并对其进行微观定量分析,使得评价体系更全面。不同指标权重变化对耕地质量变化率影响的空间差异较大;对于同一指标,权重增加或减少的值相同时,其对耕地质量评价结果的敏感性相同。最大的MACR(mean absolute change rate)值3.558 2%远低于相应的权重变化率30%,表明评价结果总体相对稳定,该文初始确定的权重是合理的。该研究有助于国土相关部门更好地掌握土壤受污染区域的耕地质量,在空间多准则决策中减少不确定性影响。

关 键 词：土地利用  整治 土壤 耕地质量 土壤污染指标  质量综合评价  敏感性分析  

分 类 号：F301.21]