文献类型：期刊文章

作　　者：杨琦[1] 叶豪[1] 黄凯[2] 查元源[1] 史良胜[1]

机构地区：[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072 [2]广西壮族自治区水利科学研究院,南宁530023

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金(201248);广西水利厅科技项目(201615)

年　　份：2017

卷　　号：33

期　　号：8

起止页码：104-111

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20172803925925)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为探讨从作物表面模型(crop surface models,CSMs)中提取株高来估算糖料蔗叶面积指数(leaf area index,LAI)的可行性,该文采用无人机-RGB高清数码相机构成的低空遥感平台,以广西糖料蔗为研究对象,采集了糖料蔗全生育期的高清数码影像,分别在有无地面控制点条件下建立各生育期CSMs并提取株高。此外,该文利用高清数码影像计算了6种可见光植被指数并建立LAI估算模型,用以对比从CSMs提取的株高对LAI的估算效果。结果表明:全生育期CSMs提取的株高与实测株高显著相关(P<0.01),株高预测值与实测值高度拟合(R2=0.961 2,RMSE=0.215 2)。选取的6种可见光植被指数中,绿红植被指数对糖料蔗伸长末期以前的LAI的估测效果最好(R2=0.779 0,RMSE=0.556 1,MRE=0.168 0)。相同条件下,株高对LAI有更高的估测精度,其中CSMs提取的株高估测效果优于地面实测株高,预测模型R2=0.904 4,RMSE=0.366 2,MRE=0.124 3。研究表明,使用无人机拍摄RGB影像来提取株高并运用于糖料蔗重要生育期LAI的估算是可行的,CSMs提取的株高拥有较高的精度。该研究可为大区域进行精准快速的农情监测提供参考。

关 键 词：遥感  无人机  农作物  作物表面模型  糖料蔗 数码影像 株高 叶面积指数

分 类 号：S566.1] TP79]