文献类型：期刊文章

作　　者：刘智[1]

机构地区：[1]广西科技大学网络与现代教育技术中心,广西柳州545006

出　　处：《西南师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(61462008);广西教育厅高校科研项目(LX2014187);广西柳州市科学研究与技术开发计划项目(2016C050205)

年　　份：2017

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：28-33

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于CV(Chan-Vese)模型图像分割方法的不足,提出了一种改进的自适应图像分割方法,用于汽车车牌的字符识别.在这一方法中,为了避免初始位置差异对于分割效率的影响,设计了更为合理的分割流程.水平集合理论配合优化迭代算法,给出多个局部初值,大大增强了分割算法的自适应性能.实验结果表明,相比于CV模型图像分割方法,改进自适应图像分割方法的准确率更高,适用于汽车车牌图像的分割.

关 键 词：汽车车牌 字符分割 模板匹配  自适应分割

分 类 号：TP391.4]