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期刊文章详细信息

特征降维和高斯混合模型的体育运动动作识别    

Sports action recognition based on feature dimension reduction and Gaussian mixture model

  

文献类型:期刊文章

作  者:区峻[1] 石千惠[1]

机构地区:[1]广西师范大学体育学院体操教研室,广西桂林541004

出  处:《现代电子技术》

年  份:2017

卷  号:40

期  号:11

起止页码:61-64

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了解决当前体育运动动作识别方法的不足,以获得更优的体育运动动作识别效果,提出特征降维和高斯混合模型的体育运动动作识别方法。首先采集体育运动动作的视频图像,并提取体育运动动作的特征向量,然后采用随机投影算法对特征向量进行降维处理,最后采用高斯混合模型对降维后的训练样本进行学习,构建体育运动动作识别模型,并采用各种体育运动动作数据集对性能进行测试。结果表明,该方法获得了理想的体育运动动作识别结果,而且识别正确率高于其他体育运动动作识别方法。

关 键 词:体育运动动作识别  随机投影  高斯混合模型 特征向量降维  

分 类 号:TN912.34] TP191]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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