文献类型：期刊文章

作　　者：王兴柱[1] 颜君彪[1] 曾庆怀[2]

机构地区：[1]湖南文理学院芙蓉学院,湖南常德415000 [2]湖南文理学院现代教育技术中心,湖南常德415000

出　　处：《控制工程》

基　　金：湖南省自然科学基金(14JJ2124);湖南省教育厅科学研究项目(14C0792)

年　　份：2017

卷　　号：24

期　　号：5

起止页码：1008-1012

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、核心刊

摘　　要：在云计算环境中用户数量巨大,需要处理的任务繁多,高效的任务调度算法是云计算需要解决的关键问题之一。针对云计算的模型结构,引入粒子群算法和蚁群算法联合优化任务调度算法。首先使用粒子群算法生成初始调度结果,并引入随机性的惯性权重提高算法的调节能力,将改进粒子群算法生成的结果作为蚁群算法的初始信息素寻找最优调度方案,并使用遗传算法中的精英策略和交叉算子改进蚁群算法,在算法中使用多层次优化算法提高算法运行效率。实验结果表明,在相同的条件下,改进后的算法任务总完成时间得到降低,且随着任务量的增加性能优势更为明显。

关 键 词：云计算 任务调度 改进的蚁群算法  改进的粒子群算法  任务完成总时间  

分 类 号：TP311]