文献类型：期刊文章

作　　者：王瑞霞[1,2] 彭国华[1]

机构地区：[1]西北工业大学理学院,西安710129 [2]陕西科技大学文理学院,西安710021

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(61201323)资助~~

年　　份：2017

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：778-788

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对视觉词袋(Bag-of-visual-words,BOVW)模型直方图量化误差大的缺点,提出基于稀疏编码的图像检索算法.由于大多数图像特征属于非线性流形结构,传统稀疏编码使用向量空间对其度量必然导致不准确的稀疏表示.考虑到图像特征空间的流形结构,选择对称正定矩阵作为特征描述子,构建黎曼流形空间.利用核技术将黎曼流形结构映射到再生核希尔伯特空间,非线性流形转换为线性稀疏编码,获得图像更准确的稀疏表示.实验在Corel1000和Caltech101两个数据集上进行,与已有的图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了更好的检索性能.

关 键 词：稀疏编码  黎曼几何 流形结构  对称正定矩阵 希尔伯特空间 图像检索

分 类 号：TP391.41]