文献类型：期刊文章

作　　者：章敏敏[1] 徐和平[1] 王晓洁[1] 周梦昀[1] 洪淑月[1]

Zhang Minmin Xu Heping Wang Xiao jie Zhou Mengyun Hong Shuyue(College of Mathematics,Physics and Information Engineering,Zhejiang Normal University,Jinhua 321004, China)

机构地区：[1]浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004

出　　处：《微型机与应用》

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：10

起止页码：58-60

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：TensorFlow是谷歌的第二代开源的人工智能学习系统,是用来实现神经网络的内置框架学习软件库。目前,TensorFlow机器学习已经成为了一个研究热点。由基本的机器学习算法入手,简析机器学习算法与TensorFlow框架,并通过在Linux系统下搭建环境,仿真手写字符识别的TensorFlow模型,实现手写字符的识别,从而实现TensorFlow机器学习框架的学习与应用。

关 键 词：TensorFlow  机器学习  应用  

分 类 号：TP181]