文献类型：期刊文章

作　　者：孙逸群[1] 周敏康[1,2]

机构地区：[1]西班牙巴塞罗那自治大学翻译系,西班牙08193 [2]厦门大学外文学院,厦门市361005

出　　处：《中国科技翻译》

基　　金：2016-2019年度西班牙国家科学研究项目"东亚研究"(项目编号:FFI2015-70513-P)的阶段性研究成果之一。在研究过程中获得该项目的资助

年　　份：2017

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：20-24

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊

摘　　要：基于对"词汇"、"语法"和"语篇"三个译文质量评价因素的分析,本文构建了包含12个指标、每个指标分为5个质量等级的评价指标体系,通过问卷设计与问卷调查方法获取机器翻译质量的评价数据。采用层次分析法确定评价指标的权重向量,利用模糊数学理论建立了机器翻译质量的综合评价向量模型。实例分析表明,该模型可以科学定量地评价翻译软件的译文质量及其在各项评价指标上的差异,对读者筛选优质翻译软件、开发商提高软件质量具有重要意义。

关 键 词：机器翻译 层次分析法 权重向量 模糊数学  综合评价模型  

分 类 号：H085]