期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LING Biao-can YANG Shu-di LI Sheng-nan(North China Institute of Science and Technology, Beijing 101601, China Zhongkuang Longke Energy Technology (Beijing) Co., Ltd., Beijing 101601, China)
机构地区:[1]华北科技学院,北京101601 [2]中矿龙科能源科技(北京)股份有限公司,北京101601
基 金:中央高校基本科研业务费资助项目(3142015130)
年 份:2017
卷 号:36
期 号:5
起止页码:246-247
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、核心刊
摘 要:介绍了一种新型诊断方法,利用电流谐波对矿山电气设备劣化状态进行诊断。首先介绍了谐波故障诊断技术的解析理论,接着列出电动机劣化状态的诊断流程,并给出电动机劣化程度的判断标准分级,最后通过对新集二矿电动机进行诊断,验证了谐波故障诊断方法的准确性。
关 键 词:电气设备 电流谐波 故障诊断 谐波诊断
分 类 号:TM34]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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