文献类型：期刊文章

作　　者：王旭[1,2]

机构地区：[1]怀化学院机械与光电物理学院,湖南怀化418008 [2]武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室,湖南怀化418008

出　　处：《食品研究与开发》

基　　金：湖南省教育厅科研项目(15C1092);武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室科研项目(ZNKZ2015-3)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：143-146

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究利用近红外漫反射无损检测冰糖橙可溶性固形物含量和p H值的方法。以45个麻阳冰糖橙为标准样本,采集350 nm^1 800 nm范围的近红外光光谱,光谱采用9点滑动窗口平滑处理、一阶微分和多元散射校正分别进行预处理,然后采用偏最小二乘算法(PLS)、主成分回归算法(PCR)、多元线性回归算法(MLR)3种数学校正方法分别建立预测模型。经比较,采用一阶微分的PLS模型预测性能最好。

关 键 词：近红外漫反射 无损检测 可溶性固形物含量 PH值 冰糖橙

分 类 号：TS255.7] O657.33[食品科学与工程类]