文献类型：期刊文章

作　　者：黄伟建[1] 郭芳[1]

机构地区：[1]河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056038

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(F2015402077);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014054)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：1718-1720

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了更好地满足云计算中用户的服务质量(quality of service,QoS)需求,合理利用云数据中心的资源,以任务的执行时间和虚拟机的负载均衡作为优化的目标对象,提出了一种基于烟花算法(fireworks algorithm,FWA)的多目标优化调度模型。烟花算法是一种启发式算法,利用爆炸算子、高斯变异和选择策略能较快地寻找到全局最优解。通过在Cloudsim上与粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)进行有效性和执行时间上的对比,结果表明烟花算法在不同实验次数下可持续得到最优适应度值,而且在种群规模不断扩大时,烟花算法的执行时间没有陡然增加,明显优于PSO算法和GA算法。

关 键 词：云计算 任务调度 多目标优化 烟花算法  执行时间  负载均衡

分 类 号：TP301]